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376摆动序列 贪心算法
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。
仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，
第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
示例 1：
输入：nums = [1,7,4,9,2,5]
输出：6
解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
示例 2：
输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出：7
解释：这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
示例 3：
输入：nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出：2
提示：
1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 1000
进阶：你能否用 O(n) 时间复杂度完成此题?
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class Solution(object):
    def wiggleMaxLength(self, nums: list[int]) -> int:
        pre, cur, count = 0, 0, 1
        index = []
        for i in range(len(nums)- 1):
            cur = nums[i+1] - nums[i]
            if pre * cur <= 0 and cur != 0:
                if nums[i] not in index:
                    index.append(nums[i])
                    index.append(nums[i+1])
                count += 1
                pre = cur
        print(index)
        return count
#示例
if __name__ == '__main__':
    nums = [1,7,4,9,2,5]
    nums1 = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
    nums2 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    print(Solution().wiggleMaxLength(nums))
    print(Solution().wiggleMaxLength(nums1))
    print(Solution().wiggleMaxLength(nums2))